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认知与提问练会提问
学完你能：把一件卡住的事拆成四步，并写出一条能用的提示词。
知道 AI 很强，打开对话框却不知道说什么；说了以后，得到的都是「正确的废话」。问题往往不在模型，而在我们还没有把问题想清楚。
一、先看清 AI 的三个阶段
LLM：会聊天的 AI。你问一句，它答一句，适合解释、起草、改写。
Workflow：按固定流程干活的 AI。你把步骤排好，它按步骤执行，适合重复、稳定的工作。
Agent：能自己判断、自己调整的 AI。你给目标和边界，它会选择工具、安排步骤，遇到问题再调整。
三个阶段不是后者淘汰前者，而是逐层叠加。写一封信不必动用 Agent；每天重复的流程，也不该一直靠手工作业。
二、用四步地图把问题摆到桌面上
目标：我到底要什么？要写成能检查的结果，不写「变得更好」。
现状：我现在有什么、缺什么？只写事实，不写情绪。
方案：有哪几条路？各要付出什么代价？
行动：这周就能完成的最小一步是什么？
地图的价值不是漂亮，而是把混乱变成四个可以分别处理的问题。
三、用两把刀拆问题
这一篇的主干只有两条：四步地图用来摆清问题，五段提示词用来交代任务。第一性原理、MECE 和五层为什么，都是地图画不清时取用的工具，不必每次全部用上。
第一性原理问的是：这件事最本质要解决什么？如果不管惯例、不管别人怎么做，真正不能少的条件是什么？
MECE 问的是：拆出来的几部分是否相互独立、合起来是否完整？例如「没客户」可以继续拆成「没人看见、看见不来问、来问不信任、信任后交付不满意」，而不是笼统归结为「我不会营销」。
如果问题还很乱，可以连问五层「为什么」。第五层的答案，常常和第一层完全不同。
四、万能提示词：任务→输入→判定→约束→交付
任务：让 AI 做什么，只写一个主要任务。
输入：给它必要的事实、材料和背景。
判定：什么叫好，什么叫不合格。这一项最能减少「正确的废话」。
约束：不能做什么，篇幅、语气、格式、边界是什么。
交付：最后按什么结构交回来。
可直接使用的模板：
任务：请帮我把下面这件事拆成一张「目标—现状—方案—行动」地图。 输入：我的情况是【填写事实】；我目前卡住在【填写现象】；我希望【填写时间】内达到【填写结果】。 判定：目标必须可检查；现状只写事实；至少给出三条不同路径；行动必须本周能完成。 约束：不要替我编造经历和资源；信息不足时先问我，每次最多问三个问题。 交付：先输出四格地图，再指出我当前最大的一个误区，最后给出本周最小行动。
先问自己三句
一、最近一件卡住你的事，是哪天发生的？
二、按四步地图，你那次缺的是哪一格？
三、这周只做一件，你选哪件？
动手做一遍
按下面的格子填，填完往下看。
- 目标：________________
- 现状：________________
- 方案一：________________
- 方案二：________________
- 方案三：________________
- 本周行动：________________
- 一条提示词：________________
做完看这五个格子
□ 目标
□ 现状
□ 方案
□ 行动
□ 提示词
这篇带走的成果：一张四步地图、一个拆到本质的问题、一条完整提示词。
读完去练：我的地图 → 四步一张图，看清自己卡在哪层。